Die Nutzung von Künstlicher Intelligenz in Europa
3 Dezember 2024

Die Einführung von Künstlicher Intelligenz (KI) transformiert Unternehmen weltweit. In Europa, insbesondere in der DACH-Region, zeigt sich ein ambivalentes Bild: Während Unternehmen die Vorteile von KI schätzen, stehen sie vor erheblichen Herausforderungen bei der Implementierung und Nutzung. Dieser Artikel beleuchtet die wichtigsten Trends, Probleme und Lösungen – mit besonderem Fokus darauf, wie Governance, Risk und Compliance (GRC)-Software Unternehmen dabei unterstützen kann.

KI-Nutzung in Europa: Status quo und Potenziale

In Europa nutzen laut Studien 93 % der Unternehmen KI-Lösungen in verschiedenen Phasen – von der Exploration bis zur Optimierung. Besonders in den Bereichen IT-Sicherheit, Personalmanagement und Marketing zeigt sich KI als wertvolles Werkzeug. Unternehmen in der DACH-Region heben dabei vor allem die Relevanz von KI für Prozessautomatisierung, Datenanalyse und Personalisierung hervor.

Die Vorteile von KI:

  1. Effizienzsteigerung: Automatisierte Prozesse sparen Zeit und reduzieren Fehler.
  2. Bessere Entscheidungsfindung: Datengetriebene Analysen bieten tiefe Einblicke und prognostizieren Trends.
  3. Verbesserte Kundenerlebnisse: Durch Personalisierung steigt die Kundenzufriedenheit und -bindung.

Herausforderungen der KI-Einbindung

Trotz des Optimismus stehen Unternehmen vor mehreren Hindernissen:

  1. Blackbox-Problem und Nachvollziehbarkeit: KI-Entscheidungen sind oft schwer nachvollziehbar, was die Akzeptanz und das Vertrauen in die Technologie erschwert.
  2. Datenmanagement: Datenfragmentierung und -silos erschweren eine effiziente Nutzung. 82 % der Unternehmen in der DACH-Region berichten von Schwierigkeiten bei der Integration von Datenquellen.
  3. Fachkräftemangel: Der Mangel an KI-Experten behindert die Skalierung von Projekten. Rund 48 % der Unternehmen sind nur moderat mit den richtigen Talenten ausgestattet.
  4. Regulatorische Anforderungen: Der EU AI Act und andere Compliance-Vorgaben erschweren den Einsatz von KI, insbesondere in sensiblen Bereichen.
  5. Kulturelle Barrieren: Widerstände in der Belegschaft und mangelnde Akzeptanz stellen ein erhebliches Problem dar.

Schlüsselfelder mit Herausforderungen

Einige Bereiche zeigen besonders deutliche Probleme bei der KI-Einbindung:

  • Marketing: Personalisierung und Segmentierung der Zielgruppen erfordern tiefgreifende Datenanalysen, die häufig durch unzureichende Datenqualität behindert werden.
  • IT und Infrastruktur: 68 % der Unternehmen fühlen sich nicht bereit, ihre Infrastruktur für die steigenden Anforderungen von KI anzupassen.
  • Governance und Compliance: Nur 35 % der Unternehmen haben ein hohes Verständnis globaler Datenschutzstandards, was die Einhaltung regulatorischer Vorgaben erschwert.

Wie GRC-Software helfen kann

Governance, Risk und Compliance (GRC)-Software kann eine entscheidende Rolle spielen, um diese Herausforderungen zu bewältigen:

1. Datenintegration und -management:

  • Zentralisierung und Organisation von Daten in compliance-konformen Plattformen.
  • Verbesserung der Datenqualität und Nachvollziehbarkeit durch automatisierte Prozesse.

2. Regulatorische Compliance:

  • Unterstützung bei der Einhaltung des EU AI Acts durch vordefinierte Frameworks.
  • Automatisierte Überwachung und Berichterstattung zu regulatorischen Anforderungen.

3. Risikomanagement:

  • Frühzeitige Erkennung von Sicherheits- und Betriebsrisiken durch KI-gestützte Analysen.
  • Entwicklung von Szenarien zur Minimierung potenzieller Risiken.

4. Mitarbeiterschulungen:

  • Integration von Lernmodulen und Trainingsprogrammen, um die Akzeptanz und Kompetenz der Belegschaft zu fördern.

5. Kulturelle Transformation:

  • Förderung eines proaktiven und offenen Umgangs mit neuen Technologien durch transparente Kommunikation und messbare Erfolgskriterien.

Fazit

Die DACH-Region steht bei der Nutzung von KI vor einer kritischen Phase. Unternehmen erkennen die Chancen, aber auch die Herausforderungen, die mit der Integration dieser Technologie einhergehen. GRC-Software bietet hier einen strategischen Vorteil, indem sie Unternehmen dabei hilft, Risiken zu minimieren, regulatorische Anforderungen zu erfüllen und die Effizienz zu steigern. Wer frühzeitig auf diese Lösungen setzt, kann sich nicht nur besser positionieren, sondern auch langfristig Wettbewerbsvorteile sichern.

Die Botschaft ist klar: Die Zukunft der KI in Europa liegt in der gezielten und verantwortungsvollen Nutzung – und GRC-Software könnte der Schlüssel dazu sein.

 

Dieser Artikel basiert auf verschiedenen Studien von Hubspot, Lufthansa und Cisco. Wenn sie die kompletten Studien lesen möchten folgen sie den Links:

https://offers.hubspot.de/de/marketing-data-ai-studie

https://www.lufthansa-industry-solutions.com/de-de/studien/studie-ai-ready-enterprise-2024

https://www.cisco.com/c/m/en_us/solutions/ai/readiness-index.html